Resumen

ALIAGA-BENAVIDES, Adriel Alejandro; SANTANA-PACHECO, Yudisel; MUSTELIER-HECHAVARRIA, Antonio  y  GUZMAN-BAZAN, Yuniel. Algoritmo computacional para comparar y ordenar modelos basados en indicadores y valor de usuario. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.46, pp.61-69. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n46.2017.7318.

En ocasiones se tiene un listado de modelos que se deben comparar mediante un grupo de indicadores, ordenados según el criterio de un usuario, y, dado que se conoce si el crecimiento del valor de los indicadores afectaría o no los intereses del usuario. Se muestra un algoritmo computacional capaz de comparar y asignar un valor numérico a cada modelo, de tal forma que el valor asignado se corresponda con la prioridad establecida por el usuario a cada indicador de los modelos. El algoritmo propuesto permite establecer un ranking entre los modelos, al igual que otros algoritmos conocidos, como el Modelo Espacio Vectorial; sin embargo, este algoritmo considera las prioridades de comparación del usuario. Al trabajar estrictamente con funciones lineales, el margen de errores de cálculo es nulo. El algoritmo ha sido validado por el software Ambiens v1.0 (dedicado a la gestión de residuos) y muestra resultados relevantes en la comparación de modelos. La propuesta cobra su esencia en la necesidad de conocer, de entre un grupo de modelos, el mejor de ellos, según el criterio de usuario por indicadores.

Palabras clave : Algoritmo; Comparación; Indicadores; Modelos; Ordenamiento.

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