Resumen

ALIAGA-BENAVIDES, Adriel Alejandro; SANTANA-PACHECO, Yudisel; MUSTELIER-HECHAVARRIA, Antonio  y  GUZMAN-BAZAN, Yuniel. Algoritmo computacional para comparar e ordenar modelos baseados em indicadores e valor de usuário. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.46, pp.61-69. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n46.2017.7318.

Em ocasiões tem-se um listado de modelos que devem comparar-se mediante um grupo de indicadores, ordenados segundo o critério de um usuário, e deste modo conhece-se se o crescimento do valor dos indicadores afetaria ou não os interesses do usuário. Mostra-se um algoritmo computacional capaz de comparar e assignar um valor numérico a cada modelo, de tal forma que o valor assignado corresponda-se com a prioridade estabelecida pelo usuário a cada indicador dos modelos. O algoritmo proposto permite estabelecer um ranking entre os modelos, ao igual que outros algoritmos conhecidos, como o Modelo Espaço Vetorial; porém, este algoritmo considera as prioridades de comparação do usuário. Ao trabalhar estritamente com funções lineais, a margem de erros de cálculo é nula. O algoritmo tem sido validado pelo software Ambiens v1.0 (dedicado à gestão de resíduos) e mostra resultados relevantes na comparação de modelos. A proposta é relevante na necessidade de conhecer, entre um grupo de modelos, o melhor deles, segundo o critério de usuário por indicadores.

Palabras clave : Algoritmo; Comparação; Indicadores; Modelos; Ordenamento.

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