Resumo

PERDOMO-CHARRY PH. D, Oscar-Julián et al. SOPHIA: Sistema para aquisição, transmissão e análise inteligente de imagens oftálmicas. Rev. Fac. ing. [online]. 2020, vol.29, n.54, e11769.  Epub 30-Dez-2020. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11769.

As enfermidades oculares são uma das principais causas de incapacidade irreversível em pessoas em idade produtiva. Em 2020, a população mundial com retinopatia diabética e edema macular diabético está estimada como 18% da população mundial, aproximadamente, desafortunadamente, só a metade destas pessoas foram diagnosticadas corretamente. Por outro lado, na Colômbia, a população diabética (8% da população total do país) apresenta ou já apresentou alguma complicação ocular que tem levado a outros custos associados e, em alguns casos, tem provocado limitação da visão ou cegueira. As imagens de fundo de olho são a fonte de informação ocular mais rápida e econômica que pode prover uma valoração clínica do estado da retina dos pacientes. Porém, o número de oftalmologistas é insuficiente, a atenção destes expertos está limitada a zonas urbanas, e a análise de tais imagens por parte de profissionais requer uma ampla formação; incluso para os mais experimentados, é um processo complexo e propenso a erros. Os métodos de aprendizagem profunda têm marcado avanços importantes em imagens médicas devido ao desempenho sobressaliente em tarefas de segmentação, detecção e classificação de enfermidades. Este artigo apresenta SOPHIA, um sistema baseado na aprendizagem profunda para a aquisição, transmissão, análise inteligente e suporte de decisões clínicas para o diagnóstico de enfermidades oculares. O sistema encontra-se em desenvolvimento ativo em um projeto que reúne a instituições provedoras de saúde, especialistas em oftalmologia e informáticos. Finalmente, os resultados preliminares na análise automática de imagens oculares utilizando a aprendizagem profunda são apresentados, e discute-se o trabalho futuro necessário para a implementação e validação do sistema na Colômbia.

Palavras-chave : aquisição de imagens oftálmicas; análise inteligente; apoio à decisão clínica; aprendizagem profunda; enfermidades oculares; telemedicina.

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