Resumo

NIETO-VALLEJO, Andrés-Eduardo; RAMIREZ-PEREZ, Omar-Fernando; BALLESTEROS-ARROYAVE, Luis-Eduardo  e  ARAGON, Angela. Projeto de um sistema de feedback neural para treinamento de meditação baseado em EEG. Rev. Fac. ing. [online]. 2021, vol.30, n.55, e107.  Epub 12-Jul-2021. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v30.n55.2021.12489.

A meditação é uma forma de treinamento mental que tem potencial terapêutico e benefícios cognitivos que podem melhorar a atenção, o bem-estar mental e a neuroplasticidade no cérebro. No entanto, o processo de aprendizagem não é fácil porque os meditadores não recebem feedback imediato para que saibam se estão fazendo a atividade corretamente. O treinamento baseado em feedback neural é uma das técnicas para treinar a autorregulação do cérebro e tem o potencial de aumentar a eficácia da meditação. No entanto, os benefícios diferem muito entre os indivíduos com um alto percentual de ineficácia. Neste trabalho, um Sistema de Treinamento de Feedback Neural baseado em uma metodologia de design centrado no usuário é proposto para fornecer feedback de desempenho em tempo real para meditadores para aumentar os níveis de atenção e relaxamento através de uma interface de estímulos visuais, sonoros e olfativos. Os níveis de atenção e relaxamento de nove participantes foram medidos com uma faixa de cabeça Neurosky EEG durante a prática de meditação para analisar a incidência de cada tipo de estímulo durante a atividade. O feedback dos estímulos visuais foi capaz de aumentar os níveis de atenção de 78% dos participantes em 11,8% em comparação com uma sessão de meditação sem nenhum estímulo. O feedback dos estímulos sonoros conseguiu aumentar os níveis de relaxamento de 44,4% dos participantes em 16% em relação a uma sessão sem nenhum estímulo. Esses resultados podem fornecer novos insights para o projeto de uma interface de sistema de feedback neural para o treinamento de meditação. Pesquisas adicionais sobre interfaces de treinamento de feedback neural para meditadores são sugeridas para validar esses resultados com mais participantes.

Palavras-chave : atenção; eletroencefalograma; treinamento; meditação; relaxamento; feedback neural.

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