SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 issue61Strategy Based on Computer-Supported Collaborative Learning to Form Workgroups Automatically in an Introductory Programming Course (CS1)Approach to the Best Practices in Software Development Based on DevOps and SCRUM Used in Very Small Entities author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Facultad de Ingeniería

Print version ISSN 0121-1129On-line version ISSN 2357-5328

Abstract

CONSUEGRA-FONTALVO, Jesús-Eduardo; CALDERON-VELAIDES, Jair  and  CHANCHI-GOLONDRINO, Gabriel-Elías. Sistema IoT para a monitorização e análise de variáveis fisiológicas em atletas. Rev. Fac. ing. [online]. 2022, vol.31, n.61, e204.  Epub Oct 26, 2022. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v31.n61.2022.14831.

IoT tem sido amplamente utilizada na monitorização de variáveis de interesse em diferentes campos de aplicação tais como saúde, agricultura, ambiente, indústria, entre outros. No contexto do desporto, embora os dispositivos vestíveis permitam a monitorização de variáveis fisiológicas, são limitados pelo facto de estarem ligados a aplicações proprietárias, têm armazenamento limitado e efectuam análises baseadas em estatísticas descritivas, sem incluir a aplicação de modelos analíticos de dados. Este artigo apresenta como uma contribuição a construção de um sistema IoT para a monitorização e análise de variáveis fisiológicas em atletas, com base na utilização de modelos de aprendizagem não supervisionados. Este sistema baseia-se na arquitectura de quatro camadas de IoT (captura, armazenamento, análise e visualização) e tem a vantagem de aproveitar os dados fornecidos por dispositivos comerciais, armazenando-os numa base de dados não-relacional e aplicando algoritmos de clustering nos dados históricos. O sistema proposto destina-se a servir de referência para ser reproduzido em contextos de formação desportiva, a fim de tirar partido dos dados fornecidos por dispositivos comerciais vestíveis para a tomada de decisões, com base na utilização de modelos de aprendizagem de máquinas.

Keywords : atletas; IoT; monitorização; sistema IoT.

        · abstract in English | Spanish     · text in English     · English ( pdf )