Abstract

CRUZ-ERASO, Andrés-Felipe  and  GONZALEZ-SERRANO, Carolina. Modelo adaptativo de classificação de profissões em sistemas de orientação profissional. Rev. Fac. ing. [online]. 2022, vol.31, n.61, e207.  Epub Oct 27, 2022. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v31.n61.2022.14841.

A orientação profissional faz parte do desenvolvimento psicossocial e é entendida como um método que ajuda a determinar a profissão mais adequada, com base nas aptidões e habilidades dos alunos. Os processos de orientação profissional são dinâmicos e têm como foco educar e favorecer a tomada de decisão na escolha profissional. proporcionando-lhes um caminho claro de aprendizado para seguir ao longo de sua vida e para que a sociedade se beneficie de seu talento focado. A maioria das soluções atuais, teóricas e aplicadas, da Europa e América do Norte, diferem quando utilizadas no contexto colombiano, principalmente para adultos, que em termos de processo de classificação de profissões apresentam baixos níveis de exatidão e precisão. Além disso, existem vários projetos educacionais e sistemas de avaliação nas escolas secundárias. Neste nível de ensino, os alunos têm uma decisão vocacional em mudança que implica ter em conta características específicas do contexto, bem como os determinantes do seu perfil de orientação vocacional. O objetivo deste artigo é descrever o modelo adaptativo de classificação de profissões, integrado à Plataforma Web Inteligente, utilizado em instituições educacionais do Departamento de Cauca. A utilização da metodologia CRISP-DM permitiu encontrar os algoritmos Naive Bayes e Deep learning como os de melhor desempenho na classificação de profissões.

Keywords : inteligência adaptativa; mineração de dados; orientação vocacional; plataforma Web.

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