Resumo

VILTRES-SALA, Hubert; ESTRADA-SENTI, Vivian; FEBLES-RODRIGUEZ, Juan-Pedro  e  JIMENEZ-MOYA, Gerdys-Ernesto. Modelo para la recuperación de información con expansión de consulta y perfil de preferencia de los usuarios. Rev. Fac. ing. [online]. 2023, vol.32, n.64, 4.  Epub 27-Ago-2023. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v32.n64.2023.15208.

Comprender la intención de búsqueda del usuario permite identificar y extraer los resultados de búsqueda más relevantes y personalizados de la información disponible según sus necesidades. En el presente artículo se plantea un algoritmo para la recuperación de información relevante que combina las preferencias del perfil del usuario y la expansión de consulta para obtener resultados de búsqueda relevantes y personalizados. El proceso de recuperación de información se valida mediante las métricas de Precision, Recall y Mean Average Precision (MAP) aplicadas a un conjunto de datos que contiene los documentos estandarizados y los perfiles de preferencias. Los resultados permitieron demostrar que el algoritmo mejora el proceso de recuperación de información al arrojar documentos con mejor calidad y relevancia según las necesidades de los usuarios.

Palavras-chave : anotación semántica; expansión de consulta; perfil de usuario; recuperación de información personalizada.

        · resumo em Português | Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )