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Revista de Ciencias
versão impressa ISSN 0121-1935
Resumo
VIVAS, Hevert; MARTINEZ, Héctor Jairo e PEREZ, Rosana. Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa. rev. cienc. [online]. 2014, vol.18, n.2, pp.131-150. ISSN 0121-1935.
Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón multicapa: una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagacion de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparandolo con métodos ampliamente usados con el mismo proposito
Palavras-chave : método secante estructurado; entrenamiento de redes neuronales artificiales; perceptrón multicapa; mínimos cuadrados no lineales.