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Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía

Print version ISSN 0121-215XOn-line version ISSN 2256-5442

Abstract

RODAS BUSTAMANTE, Melissa Carolina; TIMBE CASTRO, Luis Manuel  and  CAMPOZANO PARRA, Lenin Vladimir. Sensibilidad del coeficiente de Manning en la estimación de los niveles de crecida para el mapeo de inundaciones en un río de la región interandina de Ecuador. Cuad. Geogr. Rev. Colomb. Geogr. [online]. 2023, vol.32, n.1, pp.35-49.  Epub Mar 05, 2024. ISSN 0121-215X.  https://doi.org/10.15446/rcdg.v32n1.94764.

Los datos de entrada, los parámetros y la estructura de los modelos matemáticos introducen incertidumbre en los resultados; siendo aconsejable realizar un análisis de sensibilidad cuando se implementan o antes de su uso. Este estudio evaluó la sensibilidad del coeficiente de Manning debido al tipo de cobertura de las planicies y el cauce del río, en el cómputo de los niveles de agua y en la delimitación de las áreas inundadas. El estudio usó el modelo unidimensional [1-d] MIKE 11 para la implementación de un tramo de cinco kilómetros del río Santa Bárbara en el sur de Ecuador. Para el análisis de sensibilidad se realizaron seiscientas simulaciones de Monte Carlo para cada evento de crecida, y los resultados sirvieron para evaluar la robustez del modelo 1-d. Este análisis reveló sensibilidad a los cambios en el coeficiente de Manning; hubo una diferencia de hasta 1,02 m entre niveles máximos y mínimos de agua. Sin embargo, los resultados de los mapas de inundación revelaron diferencias casi imperceptibles en la extensión del área inundada. Los hallazgos indican que el valor medio de Manning recomendado en la literatura es confiable para estimar mapas de peligro de inundación en ríos de montaña de la región interandina.

Ideas destacadas:

artículo de investigación que aborda un análisis de sensibilidad de un modelo 1-d de inundaciones. El análisis de sensibilidad se realizó por medio de simulaciones de Monte Carlo, variando el coeficiente de Manning de acuerdo con los rangos definidos en la literatura.

Keywords : análisis de sensibilidad; coeficiente de rugosidad; mapas de inundación; modelización hidráulica; modelo 1-d.

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