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Cuadernos de Economía
versión impresa ISSN 0121-4772versión On-line ISSN 2248-4337
Resumen
CARPETA CAMACHO, Wilman. Big data analytics en evaluación de programas: analizando modelos para la evaluación de objetivos de desarrollo sostenible en Colombia. Cuad. Econ. [online]. 2023, vol.42, n.89, pp.233-264. Epub 28-Feb-2024. ISSN 0121-4772. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v42n89.95487.
Nuevos paradigmas en decisiones basadas en evidencia como el análisis de big data (BDA) han aparecido para evaluar programas en objetivos de desarrollo sos-tenible (ODS). Los argumentos que sustentan los aportes de BDA en la medición de los ODS en Colombia son mixtos. Este artículo presenta una revisión cualitativa de una lista de programas que adoptaron BDA y evalúa si estas técnicas pueden controlar problemas como sesgos e impresiones erróneas sobre el desempeño de estos programas. Los resultados varían según la calidad de datos y recopilación. Infortunadamente, Colombia enfrenta desafíos para la gestión de privacidad de datos y deficiencia interoperativa institucional para explotar estas técnicas apropiadamente.
JEL:
H43, H83, L86, O22.
Palabras clave : análisis de big data; objetivos de desarrollo sostenible; Colombia; evaluación de programas; política pública.