Resumo

GONZALEZ SALCEDO, Luis Octavio; GUERRERO ZUNIGA, Aydee Patricia; DELVASTO ARJONA, Silvio  e  ERNESTO WILL, Adrián Luis. Elaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicas. rev.ing. [online]. 2015, n.43, pp.46-54. ISSN 0121-4993.  https://doi.org/10.16924/riua.v0i43.874.

En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metálicas, para solicitudes de resistencia a la compresión. El modelo es híbrido al incluir un sistema de dosificación basado en algoritmos genéticos y un sistema de estimación de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximación en el proceso de simulación. Además, por las características del modelo, se considera de aporte en la tecnología del concreto.

Palavras-chave : Algoritmos genéticos; dosificaciones de mezclas de concreto; modelo evolutivo; redes neuronales artificiales.

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