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Innovar

Print version ISSN 0121-5051

Abstract

GONGORA-BIACHI, Gabriel; MADRID GUIJARRO, Antonia  and  GARCIA PEREZ DE LEMA, Domingo. Ayudas públicas a la innovación: una evidencia empírica de la PYME industrial del sureste mexicano. Innovar [online]. 2009, vol.19, n.34, pp.65-82. ISSN 0121-5051.

Este trabajo tiene como propósito estudiar la existencia de tres tipos de sesgo en el proceso de solicitud y concesión de ayudas a la innovación a la PYME industrial en México (sesgo de motivación, sesgo de selección administrativa y sesgo de información). Para ello se realiza un estudio empírico sobre 169 PYME industriales, subvencionadas y no subvencionadas. Los datos del estudio empírico han sido recogidos a través de un cuestionario dirigido al gerente de la empresa. Los resultados muestran que las empresas que solicitan ayudas públicas cuentan con una mejor tecnología. Las empresas elegidas por la Administración para otorgar las ayudas tienen tecnología fuerte-buena, estrategia exploradora-analizadora y una mayor proporción de exportaciones. Finalmente se obtiene, al analizar el sesgo de información en las empresas que no solicitan ayudas, que las mejor informadas se caracterizan por tener un mayor grado de exportación y ser más antiguas.

Keywords : ayudas públicas; subvenciones; sesgo de motivación y selección; PYME; innovación.

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