SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.20 número36Controle dos recursos locais através da contabilidade pública: a transformação do processo do antigo ao novo regime índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Innovar

versão impressa ISSN 0121-5051

Resumo

VELASQUEZ HENAO, Juan David  e  FRANCO CARDONA, Carlos Jaime. Prediction of the prices of electricity contracts using a neuronal network with dynamic architecture. Innovar [online]. 2010, vol.20, n.36, pp.7-14. ISSN 0121-5051.

Contracts in unregulated electricity markets are a tool to protect the agents from volatility; in this context, price predictions are a key input to enable customers to make strategic and operational decisions. In this article, average prices are predicted for contracts signed in the Colombian electricity market, using a neuronal network with dynamic architecture known as DAN2. The model developed is able to capture the intrinsic dynamic of series of prices and forecast the price for the following month with greater precision than the classic ARIMA methodology, for forecasting horizons of 12 and 24 months.

Palavras-chave : Electricity prices; artificial neuronal networks; prediction; time series.

        · resumo em Português | Espanhol | Francês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons