Resumen

DO CARMO SILVA, Marcela; SIMOES GOMES, Carlos Francisco  y  DA COSTA JUNIOR, Castelar Lino. L'UTILISATION DE TOPSIS POUR CLASSER LES INDICATEURS D'INNOVATION DE L'OMPI. Innovar [online]. 2019, vol.29, n.73, pp.133-147. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v29n73.78027.

Cet article propose d'étudier les pays de l'Afrique, l'Asie et l'Océanie dans le classement des indicateurs de l'innovation de l'Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI) par l'utilisation de l'analyse décisionnelle multicritère (MCDM) comme support à la méthodologie appliquée par L'OMPI. La méthodologie quantitative utilisée à cette fin est la technique de préférence de l'ordre par similarité à la solution idéale (TOPSIS). Ce travail inclut également une corrélation de Pearson entre les indicateurs. Les résultats suggèrent une nouveauté pour la méthodologie de L'OMPI qui utilise la méthode TOPSIS pour la classification des pays, en contribuant ainsi à améliorer la méthodologie des indicateurs de l'innovation grâce à l'unification de leurs perspectives et de leurs principes qualitatifs et quantitatifs.

Palabras clave : prise de décision multicritère; indicateurs globaux d'innovation; innovation; TOPSIS; corrélation de Pearson.

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