Abstract

RENDON, Simón Cuartas; RAMIREZ GUEVARA, Isabel Cristina  and  CARDONA JIMENEZ, Johnatan. Evaluación de la agregación en los modelos de Edad-Periodo-Cohorte (APC) con un enfoque Bayesiano. Ciencia en Desarrollo [online]. 2025, vol.16, n.2, pp.135-139.  Epub July 20, 2025. ISSN 0121-7488.  https://doi.org/10.19053/uptc.01217488.v16.n2.2025.17094.

Los modelos de regresión Poisson de Edad-Periodo-Cohorte, APC por su sigla en inglés, son utilizados en estudios de epidemiología para estimar el efecto de cada uno de estos factores en las tendencias de las razones de incidencia y mortalidad de diferentes enfermedades. Generalmente, se tiene la información sobre los casos observados o la mortalidad de una enfermedad resumidos en una tabla con dos entradas: el grupo de edad y el período calendario en que se registró el evento de interés. Uno de los retos que un investigador debe enfrentar en los diferentes contextos y escenarios que requieren aplicaciones de modelos APC es la agregación de los datos. En la mayoría de los estudios, la información disponible sólo se encuentra agregada ya sea por grupos de edades, por periodos o por ambas características. En este sentido sería pertinente evaluar el efecto que tiene esta agregación de la información tanto en la estimación de los efectos del modelo como en las predicciones obtenidas con éste. Se podría inferir que esta agregación, usualmente por periodos de 5 años o quinquenios, debe afectar de manera significativa la calidad de las predicciones, pues en este proceso se pueden perder tendencias o patrones estacionales. Así, en este trabajo se realiza un análisis sobre el impacto que tiene la agregación de datos de las incidencias (por periodos) en las proyecciones o predicciones futuras. En particular, se hace un estudio comparativo entre las tasas de mortalidad por tuberculosis para el caso de Colombia y se muestran proyecciones para tres agregaciones del periodo: quinquenios, trienios y anualidades.

Keywords : Modelos de Edad-Periodo-Cohorte (APC); Enfoque Bayesiano; Análisis de agregación.

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