Abstract

BURGOS, Diego et al. Formación de Haz Adaptativo para Objetos Móviles usando Algoritmos Genéticos. ing. [online]. 2016, vol.21, n.2, pp.214-224. ISSN 0121-750X.  https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a07.

Contexto: En este trabajo se investiga el uso de un Algoritmo Genético (GA) para la conformación del haz de un arreglo de antenas en ambientes de Acceso Múltiple por División de Código (CDMA) bajo diferentes relaciones SeËœnal a Ruido, asumiendo que la seËœnal de referencia es conocida. Método: El Algoritmo Genético es un método inspirado en principios evolutivos, usado para optimizar una función objetivo seleccionando los mejores candidatos de una población. La población es generada aleatoriamente para asegurar alta diversidad y conseguir una optimación global. Por otro lado, el algoritmo LMS es un algoritmo que garantiza la convergencia siempre y cuando la seËœnal de referencia sea conocida. Resultados: El GA converge más rápidamente en que el algoritmo LMS en todos los escenarios probados. Además, el GA consiguió mejores resultados apuntando el haz para fuentes estáticas descorrelacionadas. Adicionalmente, una apropiada selección de los parámetros del GA permite una mayor velocidad de convergencia y un mejorado rastreamiento de fuentes en movimiento. Conclusiones: Los resultados de las simulaciones confirman que el GA es una herramienta capaz de obtener una convergencia y precisión en la conformación del haz y el rastreamiento de fuentes en movimiento dada una seËœnal de referencia. Por lo tanto, el GA resulta prometedor para sustituir el algoritmo LMS en sistemas de antenas inteligentes y aumentar la capacidad del canal.

Keywords : Antena Inteligente; beamforming; CDMA; algoritmos genéticos.

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