SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 issue13D Printing as a Didactic Tool for Teaching some Engineering and Design Concepts author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería

Print version ISSN 0121-750X

Abstract

ANZOLA, David. Una Exploración Conceptual de la Formación de Patrones en Sistemas Sociales Autorganizados. ing. [online]. 2018, vol.23, n.1, pp.84-102. ISSN 0121-750X.  https://doi.org/10.14483/23448393.12407.

Contexto:

El concepto de auto organización juega un papel fundamental en las ciencias de la complejidad; sin embargo, dado el carácter diverso y decididamente práctico de dichas ciencias, el aparato teórico-metodológico que se ha desarrollado para la comprensión de la autoorgánización no articula adecuadamente todos los elementos necesarios para el estudio de fenómenos sociales complejos.

Método:

Este artículo ejemplifica algunas de las limitaciones del marco de la complejidad para el estudio de la autoorganización, centrándose en la formación de patrones, una característica transversal a las definiciones de autoorganización en diferentes áreas de conocimiento. La discusión se desarrolla a partir de tres preguntas básicas: ¿dónde están los patrones?, ¿que son los patrones? y ¿cómo se estudian estos patrones?

Resultados:

Para cada una de las preguntas anteriores, se muestra que existe un alto nivel de especificidad en los fenómenos sociales auto organizados, que no es adecuadamente abarcado por el marco actual de las ciencias de la complejidad. Tal especificidad se encuentra relacionada, por un lado, con aspectos que no se han discutido dentro de las ciencias de la complejidad porque son exclusivos de las ciencias sociales y, por el otro, con aspectos que no han sido analizados robustamente, dada la novedad histórica de los estudios en complejidad social.

Conclusiones:

Es necesario entablar una colaboración interdisciplinar que involucre investigadores dentro de las ciencias sociales, las ciencias de la complejidad y la ingeniería, con el fin de superar las limitaciones tradicionales para la comprensión de los fenómenos sociales complejos autoorganizádos.

Keywords : Autoorganización; complejidad social; formación de patrones; simulación basada en agentes; Idioma: Español.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )