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Ingeniería

versión impresa ISSN 0121-750X

Resumen

CRAWFORD, Broderick et al. Un enfoque de Meta-Optimización para Resolver el Problema de Cobertura de Conjunto. ing. [online]. 2018, vol.23, n.3, pp.274-288. ISSN 0121-750X.  https://doi.org/10.14483/23448393.13247.

Contexto:

En la industria los recursos son cada vez más escasos, por esta razón se debe hacer un buen uso de ellos y las herramientas de optimización son una buena alternativa que se debe tener presente. Un problema del mundo real lo constituye la ubicación de instalaciones, siendo el problema de cobertura de conjuntos uno de los modelos más utilizados. El presente interés es encontrar alternativas de solución a este problema de la vidareal, utilizando metaheurísticas.

Método:

Uno de los principales problemas que se enfrentan al utilizar metaheurísticas es la dificultad de realizar una correcta parametrización con el objetivo de encontrar buenas soluciones. Esta no es una tarea fácil, por lo cual la propuesta es utilizar una metaheurística que permita proporcionar buenos parámetros a otra metaheurística que será la encargada de resolver el problema de cobertura de conjuntos.

Resultados:

Para probar la propuesta, se utiliza el set de 65 instancias de OR-Library, el cual fue comparado con otros recientes algoritmos que son usados para resolver el problema de cobertura de conjuntos.

Conclusiones:

La propuesta ha demostrado ser muy efectiva, logrando producir soluciones de buena calidad y evitando, además, que se tenga que invertir gran cantidad de tiempo en la parametrización de la metaheurística encargada de resolver el problema.

Palabras clave : Algoritmo colonia de abejas artificiales; metaoptimización; problema de cobertura..

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