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Ingeniería
versión impresa ISSN 0121-750X
Resumen
ALVAREZ Q., Laura I.; LOZANO M., Carlos A. y BRAVO M., Diego A.. Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. ing. [online]. 2022, vol.27, n.3, e202. Epub 10-Nov-2022. ISSN 0121-750X. https://doi.org/10.14483/23448393.17742.
Contexto:
En este artículo describimos una metodología ́ıa que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático.
Método:
La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia).
Resultados:
Es posible lograr una solución efectiva para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución mediante el uso de aprendizaje automático.
Conclusiones:
El modelo propuesto es una herramienta eficaz para los problemas de programación del mantenimiento preventivo de los transformadores de distribución.
Palabras clave : transformadores de distribución; aprendizaje automático; mantenimiento predictivo..
