Contexto:

Este artículo presenta la estimación de la temperatura (°C) y la humedad relativa ( %) en tiempo real (intervalo de 4 segundos) para la ciudad de Bogotá DC a través del Internet de las Cosas (IoT).

Método:

Este prototipo se basa en el módulo NodeMCU ESP8266 de Arduino y el sensor DHT11, así como en un protocolo servidor-cliente de comunicación HTPP vía WiFi, con acceso remoto a la información. Se instalaron 16 sensores en Bogotá DC. Estos sensores envían los datos observados a la nube de almacenamiento de MATLAB (ThingSpeak) a través del módulo WiFi y pueden ser descargados en tiempo real. Los valores de temperatura (°C) y humedad relativa ( %) fueron calibrados a partir de mediciones realizadas por el termohigrómetro digital certificado TTH002.

Resultados:

A partir de la temperatura medias y la humedad relativa obtenidas, se realizaron dos mapas implementando QGis: uno de isotermas y otro de isohumas. Se utilizó el algoritmo de interpolación por ponderación de distancia inversa (IDW).

Conclusiones:

La utilización de dispositivos de monitoreo a partir del Internet de las cosas (IoT) contribuye de manera significativa a la automatización de datos meteorológicos y al uso y estructuración de bases de datos robustas en el campo de la Ingeniería Civil. Así, la transmisión en tiempo real de los datos de temperatura y humedad relativa permiten analizar variables en línea. Finalmente, se propone el término cartografía dinámica adaptativa, asociado a la generación de mapas a partir del IoT, mediante el cual se visualizan cambios en la variable observada en tiempo real, lo que permite monitorear la variable y hacer ajustes a partir de un algoritmo de interpolación, así como la generación automática e instantánea de isolíneas, lo cual reduce de forma significativa la incertidumbre existente en la resolución temporal y espacial de la cartografía actual.

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