Contexto:

El crecimiento industrial y diversas actividades antropogénicas han generado múltiples contaminantes, entre los que se encuentran metales pesados como el cromo hexavalente, o Cr(VI), los cuales representan una amenaza significativa tanto para el medio ambiente como para el ser humano, pues sus características los hacen persistentes, bioacumulativos y no biodegradables.

Método:

En este artículo se empleó la ingeniería de procesos asistida por ordenador (CAPE) para simular una columna de adsorción a escala industrial llena de biomasa a base de residuos de cáscara de cacao para la eliminación de Cr(VI) en solución. Se realizó un análisis de sensibilidad paramétrica, utilizando Aspen Adsorption como herramienta de simulación para analizar diferentes configuraciones de la columna.

Resultados:

El modelo isotérmico de Freundlich, junto con el modelo cinético de fuerza motriz lineal (LDF) arrojó resultados eficientes en la remoción de Cr(VI) mediante adsorción, con valores de hasta 97.1 %. Las mejores condiciones de operación incluyeron una concentración inicial de 5000 mg/l, una altura del lecho de 5 m y un caudal de entrada de 100 m3/día.

Conclusiones:

Este estudio demuestra que el uso de la asistencia computacional tiene gran potencial para predecir el rendimiento de una columna de adsorción llena de residuos agroindustriales, constituyéndose en una alternativa segura y rentable para el diseño y modelado de columnas a escala industrial.

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