Resumen

VILLALBA MORALES, Jesús Daniel  y  LAIER, José Elías. Detección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codificación de individuos. Ing. Desarro. [online]. 2010, n.27, pp.169-186. ISSN 0122-3461.

En este artículo se aplican los algoritmos genéticos para resolver el problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de codificación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante. Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte, el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son los elementos dañados y cuantifica el daño solo para esos elementos. Para determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados. Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifica el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante.

Palabras clave : Detección de daño; algoritmos genéticos; parámetros dinámicos; Damage detection; genetic algorithms; dynamic parameters.

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