Resumen

YAJURE RAMIREZ, CÉSAR ARISTÓTELES. Evaluación de la calidad de la energía eléctrica suministrada por una planta solar fotovoltaica conectada a la red haciendo uso de algoritmos de aprendizaje automático y de minería de datos. Ing. Desarro. [online]. 2025, vol.43, n.1, pp.44-63.  Epub 03-Ene-2025. ISSN 0122-3461.  https://doi.org/10.14482/inde.43.01.489.326.

La presencia de plantas solares fotovoltaicas para la producción de electricidad implica la disminución del uso de combustibles fósiles y la reducción de las emisiones contaminantes. La disponibilidad de la energía solar depende de las condiciones climáticas, por lo que los parámetros de la energía eléctrica a entregar podrían verse afectados. El objetivo de esta investigación es mostrar una metodología basada en la ciencia de datos para la evaluación de la calidad de la energía de plantas solares foto-voltaicas conectadas a la red, considerando los estándares vigentes. Se aplica a una planta de 260 kWp del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de los Estados Unidos. Los parámetros utilizados son la distorsión armónica total, fluctuaciones y desbalance de voltaje, frecuencia eléctrica, y factor de potencia. Casi el l00 % de los registros cumplen con los límites establecidos por los estándares para los parámetros, a excepción del factor de potencia, con un 63,56 %. Del modelo de clasificación del factor de potencia se obtuvo que las potencias aparente y activa y la frecuencia son las variables más importantes. Del algoritmo de descubrimiento de subgrupos se obtuvo que la irradiancia solar aparece en el 40 % de los subgrupos, y la frecuencia en el 50 %.

Palabras clave : distorsión armónica; factor de potencia; frecuencia eléctrica; nivel de importancia; subgrupos.

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