Resumen

RODRIGUEZ, Oriolson; DURAN-SERRANO, Javier; GARCIA-CHINCHILLA, César  y  CASTILLO, Edgar F. Modelamiento del proceso de selección de sistemas de levantamiento artificial en producción de petróleo por medio de metodologías multicriterio para toma de decisiones. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2018, vol.8, n.1, pp.53-60. ISSN 0122-5383.  https://doi.org/10.29047/01225383.91.

La selección del sistema de levantamiento artificial es un factor clave para mejorar la eficiencia energética, aumentar los beneficios y ampliar la vida útil de los activos en cualquier pozo productor de petróleo. Teóricamente, esta selección debe tener en cuenta un gran número de variables, lo que dificulta la elección del sistema óptimo. Sin embargo, en la práctica, este proceso involucra un número limitado de variables y conocimiento empírico lo cual aumenta la probabilidad de falla del sistema debido a la incompatibilidad entre la bomba y el pozo.

Los métodos de toma de decisiones multicriterio presentan modelos matemáticos para procesos de selección con alternativas finitas y un alto número de criterios. Estas metodologías hacen factible tomar una decisión considerando todas las variables involucradas. En este artículo, presentamos una aplicación software basada en un análisis matemático secuencial jerárquico de variables, una validación numérica de datos de entrada y una implementación de métodos multicriterio para toma de decisiones (MCDM, por sus siglas en inglés): SAW, ELECTRE y VIKOR. Esto con el fin de seleccionar el sistema de levantamiento artificial más adecuado. Su novedoso algoritmo está diseñado para clasificar siete sistemas, considerando diversas variables en la toma de decisión. Los resultados se validan con datos de un campo colombiano, enfocándose en reducir el índice de falla de los pozos de dicho campo.

Palabras clave : Levantamiento artificial; Producción de petróleo; AHP; SAW ELECTRE; VIKOR.

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