SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 issue1EVALUATION OF PERFORMANCE AND EARLY DEGRADATION OF A 180.8 KWP ROOFTOP ON A GRID-CONNECTED PHOTOVOLTAIC SYSTEM IN A COLOMBIAN TROPICAL REGION ENVIRONMENTCOMPUTATIONAL STUDY OF PARTICLE DISTRIBUTION DEVELOPMENT IN A COLD-FLOW LABORATORY SCALE DOWNER REACTOR author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


CT&F - Ciencia, Tecnología y Futuro

Print version ISSN 0122-5383On-line version ISSN 2382-4581

Abstract

MURILLO-MARTINEZ, Cristian -Alexis  and  AGUDELO-ZAMBRANO, William -Mauricio. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL MÉTODO BACKPROJECTION IMAGING PARA LOCALIZACIÓN DE EVENTOS SÍSMICOS. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2021, vol.11, n.1, pp.21-32.  Epub Sep 28, 2021. ISSN 0122-5383.  https://doi.org/10.29047/01225383.167.

La precisión de Los métodos de Localización de señales sísmicas depende de la calidad de los datos de entrada. En la práctica, existen múltiples fuentes de incertidumbre que afectan La solución, incluyendo modelos de velocidad incorrectos, baja relación señal-ruido y cobertura azimutal deficiente. Además, existen señales sísmicas sin fases distinguibles que impiden su localización por métodos convencionales y requieren otro enfoque. En este trabajo, se realiza un análisis de sensibilidad de los métodos Back-Projection Imaging (BPI), aplicables para localizar sismos convencionales, microsismicidad inducida, señales tipo tremor y otros. Consecuentemente, se lleva a cabo un estudio controlado en el cual los datos sintéticos se modelan con fuentes explosivas de espectro fijo, donde cada parámetro puede perturbarse independientemente asegurando que sus efectos se manifiesten por separado en el resultado. Los resultados muestran la necesidad de pre-acondicionar los datos para reducir el ruido, el número de artefactos y mejorar la resolución de la imagen. Procesar las bajas frecuencias mejora la estabilidad del método, mientras que las altas frecuencias mejoran su exactitud. Adicionalmente, una buena cobertura azimutal reduce el error en la ubicación de un evento, en donde la profundidad resultó ser la coordenada espacial más sensible a los cambios de velocidad y geometría.

Keywords : Retropropagación; localización de eventos sísmicos; análisis de sensibilidad; apilamiento de difracciones.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )