SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número1EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO Y DEGRADACIÓN TEMPRANA DE UN SISTEMA FOTOVOLTAICO TIPO ROOFTOP DE 180.8 KWP CONECTADO A LA RED EN LA REGIÓN TROPICAL COLOMBIANAESTUDIO COMPUTACIONAL DEL DESARROLLO DE LA DISTRIBUCIÓN DE PARTÍCULAS EN UN REACTOR DOWNER EN FRÍO A ESCALA DE LABORATORIO índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


CT&F - Ciencia, Tecnología y Futuro

versión impresa ISSN 0122-5383versión On-line ISSN 2382-4581

Resumen

MURILLO-MARTINEZ, Cristian -Alexis  y  AGUDELO-ZAMBRANO, William -Mauricio. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL MÉTODO BACKPROJECTION IMAGING PARA LOCALIZACIÓN DE EVENTOS SÍSMICOS. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2021, vol.11, n.1, pp.21-32.  Epub 28-Sep-2021. ISSN 0122-5383.  https://doi.org/10.29047/01225383.167.

La precisión de Los métodos de Localización de señales sísmicas depende de la calidad de los datos de entrada. En la práctica, existen múltiples fuentes de incertidumbre que afectan La solución, incluyendo modelos de velocidad incorrectos, baja relación señal-ruido y cobertura azimutal deficiente. Además, existen señales sísmicas sin fases distinguibles que impiden su localización por métodos convencionales y requieren otro enfoque. En este trabajo, se realiza un análisis de sensibilidad de los métodos Back-Projection Imaging (BPI), aplicables para localizar sismos convencionales, microsismicidad inducida, señales tipo tremor y otros. Consecuentemente, se lleva a cabo un estudio controlado en el cual los datos sintéticos se modelan con fuentes explosivas de espectro fijo, donde cada parámetro puede perturbarse independientemente asegurando que sus efectos se manifiesten por separado en el resultado. Los resultados muestran la necesidad de pre-acondicionar los datos para reducir el ruido, el número de artefactos y mejorar la resolución de la imagen. Procesar las bajas frecuencias mejora la estabilidad del método, mientras que las altas frecuencias mejoran su exactitud. Adicionalmente, una buena cobertura azimutal reduce el error en la ubicación de un evento, en donde la profundidad resultó ser la coordenada espacial más sensible a los cambios de velocidad y geometría.

Palabras clave : Retropropagación; localización de eventos sísmicos; análisis de sensibilidad; apilamiento de difracciones.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )