Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
Citado por SciELO
Acessos
Links relacionados
Citado por Google
Similares em
SciELO
Similares em Google
Compartilhar
CT&F - Ciencia, Tecnología y Futuro
versão impressa ISSN 0122-5383versão On-line ISSN 2382-4581
Resumo
VASQUEZ-CAPACHO, John-William,; PEREZ-ZUNIGA, Carlos-Gustavo, e RODRIGUEZ-URREGO, Leonardo. MEJORA DE LA GESTIÓN DE ALARMAS EN PLANTAS DE HIDRÓGENO VERDE: UN ANÁLISIS COMPLETO DE LA METODOLOGÍA BASADA EN V-NETS. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2024, vol.14, n.2, pp.15-28. Epub 04-Ago-2025. ISSN 0122-5383. https://doi.org/10.29047/01225383.736.
Este artículo presenta una nueva metodología de gestión de alarmas basada en redes V (VBAM) diseñada para mejorar la supervisión y la seguridad en plantas de hidrógeno verde (GHP). El enfoque propuesto integra el modelado visual y el análisis de patrones temporales para detectar y gestionar alarmas con precisión, con el objetivo de reducir los falsos positivos y optimizar los tiempos de respuesta. La metodología comienza con un análisis preliminar de peligros y operabilidad (HAZOP) para identificar peligros potenciales y condiciones operativas críticas, formando la base para construir redes virtuales que mapeen las relaciones temporales entre eventos discretos. Al capturar sistemáticamente secuencias de eventos y sus interdependencias, el enfoque VBAM permite la detección temprana de fallas y un sistema de gestión de alarmas proactivo que se adapta a diferentes escenarios operativos. Un estudio de caso de la planta de hidrógeno verde EL30N demuestra la eficacia de la metodología VBAM para reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad del sistema y mejorar la eficiencia operativa general. Este trabajo proporciona un marco integral para abordar los desafíos de eventos discretos en la gestión de alarmas, allanando el camino para prácticas más seguras y resilientes en la producción de hidrógeno verde. Las direcciones futuras incluyen ampliar la aplicación de VBAM a otras fases operativas e incorporar análisis en tiempo real para una mayor optimización del rendimiento.
Palavras-chave : Plantas de Hidrógeno Verde; gestión de alarmas; V-nets; diagnóstico; DES.












