Resumo

DE-LIMA-SANTOS, Mathias Felipe  e  SALAVERRIA, Ramón. Do jornalismo de dados à inteligencia artificial: desafios enfrentados pelo La Nación na implementação da visão computacional para a produção de notícias. Palabra Clave [online]. 2021, vol.24, n.3, e2437.  Epub 04-Nov-2021. ISSN 0122-8285.  https://doi.org/10.5294/pacla.2021.24.3.7.

O jornalismo está em um ponto radical de mudança que exige que as organizações abracem novas ideias e novos formatos para a apresentação de notícias. Além disso, o aumento de dados, sensores e avanços em tecnologia, em particular no segmento móvel, trouxe benefícios imensuráveis para a prática jornalística e, principalmente, para o jornalismo de dados. Dado o seu carácter inovador e a complexidade de implementar a inteligência artificial (IA) em jornalismo, poucas áreas conseguiram implantar soluções de IA personalizadas na indústria de mídia. Neste estudo, a partir de uma abordagem mista, combinando observação participante e entrevistas, explicamos os obstáculos e os desafios para implementar projetos noticiosos por meio da visão computacional, um subconjunto da IA, em uma organização de notícias líder na América Latina, o jornal La Nación (Argentina). Os resultados mostram quatro amplas dificuldades para implementar a IA, especialmente projetos de visão computacional que envolvem imagens de satélite: a falta de imagens de alta resolução, a indisponibilidade de infraestrutura tecnológica, a ausência de pessoal qualificado para desenvolver tais códigos e um longo e caro processo de implementação que requer um investimento significativo. O artigo conclui com uma discussão sobre a centralidade das soluções de IA nas mãos de grandes corporações de tecnologia.

Palavras-chave : Visão computacional; inteligência artificial; aprendizado de máquina; jornalismo de dados; La Nación; tecnologia; jornalismo; ciência da computação; tecnologia avançada.

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