Resumo

MELGAREJO-REY, Miguel; GAONA-BARRERA, Andrés  e  BARRETO-SUAREZ, Carlos. Equalização difusa adaptativa baseada em agrupamento por neurônios para canais de comunicação não lineares e variantes no tempo. Ing. Univ. [online]. 2011, vol.15, n.2, pp.423-443. ISSN 0123-2126.

Este artigo apresenta uma aproximação para a equalização de canais não lineares variantes no tempo, baseada em sistemas difusos e treinamento de neurônios individuais. O método tem duas etapas: a primeira usa aprendizagem supervisada, com o fim de estimar os estados do canal e fornecer uma sintonia inicial dos parâmetros do equalizador difuso, e a segunda ajusta dinamicamente ao equalizador para seguir o comportamento variante do canal por meio de aprendizagem não supervisada. A proposta se compara com uma rede de base radial sobre a equalização de um canal de comunicações variante no tempo relatado anteriormente na literatura. Os experimentos foram realizados através de simulações de Monte Carlo. Os resultados mostram que o método proposto tem um melhor desempenho que uma rede de base radial em termos da taxa de bits errôneos de um sistema de comunicação.

Palavras-chave : Comunicações digitais; equalizadores (eletrônica); filtros adaptativos; redes neurais (computadores); sistemas difusos.

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