Resumo

HERRERA-DAZA, Eddy; RAMOS-CANON, Alfonso Mariano  e  GARCIA-LEAL, Julio Alberto. Redes neuronais artificiais para representar a atenuação da intensidade sísmica. Ing. Univ. [online]. 2013, vol.17, n.2, pp.277-292. ISSN 0123-2126.

O estudo de atenuação da intensidade sísmica desempenha papel importante na análise de ameaças que incluem eventos históricos. O mapeamento da atenuação da intensidade geralmente realiza-se por meio de regressões da intensidade em função da distância. Hoje existem diferentes formas para estudar as características de um evento sísmico por meios instrumentais; contudo, os peritos enfrentam o problema do caráter qualitativo das fontes de informação e o mapeamento do relacionamento entre intensidade, magnitude e distância para a geração de cenários de risco com base na informação histórica. Este trabalho apresenta uma alternativa para fazer mapeamento de tal relação por meio das redes neuronais artificiais (RNA). Como resultado, propõe-se procedimento avaliado por meio do mapeamento das intensidades de sessenta e oito sismos acontecidos no norte de Sul-américa, entre 1766 e 2004. Encontrou-se que as RNA demonstraram vantagens no que diz respeito dos modelos convencionais de regressão: a. Melhor preservação do primeiro momento estadístico, b. Re-fletem um menor erro de aproximação e c. A variância explicada pelas RNA tem melhor desempenho do que os modelos de regressão estadística.

Palavras-chave : Intensidade sísmica; redes neuronais artificiais; atenuação sísmica.

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