Resumo

MARTINEZ, Carlos A  e  VELASQUEZ-HENAO, Juan D. Alteração da metodologia de regressão simbólica para a predição de séries de tempo. Ing. Univ. [online]. 2013, vol.17, n.2, pp.325-338. ISSN 0123-2126.

Neste artigo propõe-se nova metodologia para predição de séries de tempo não-lineares utilizando programação genética. A abordagem proposta baseia-se na incorporação do conceito de blocos funcionais e a alteração do algoritmo genético para que opere com estes. Os blocos funcionais representam modelos estadísticos bem conhecidos para o prognóstico de séries de tempo. O algoritmo proposto permite a especulação e exploração de regiões onde há maior possibilidade de encontrar melhores modelos de prognóstico. Para avaliar a aproximação proposta, prognosticaram-se duas séries de tempo Benchmark; encontro-se que nossa metodologia prognostica com maior precisão as séries de tempo consider adas em comparação com outros modelos não-lineares.

Palavras-chave : Prognóstico; programação genética; redes neuronais artificiais; algoritmos genéticos; modelos não-lineares.

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