Resumen

PEREZ-TERUEL, Karina; LEYVA-VAZQUEZ, Maikel  y  ESTRADA-SENTI, Vivian. Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras. Ing. Univ. [online]. 2015, vol.19, n.1, pp.173-188. ISSN 0123-2126.  https://doi.org/10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp.

Los mapas cognitivos difusos (MCD) han resultado útiles para la representación de modelos mentales individuales y colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales, los hace apropiados como técnica en la toma de decisiones en grupo. Para problemas como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones, usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.

Palabras clave : consenso; modelos mentales; mapas cognitivos difusos; computación con palabras; ley de Brooks.

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