Resumen

BERMUDEZ PENA, Anié; LUGO GARCIA, José Alejandro  y  PINERO PEREZ, Pedro Yobanis. Sistema de inferencia borroso basado en redes adaptativas para la evaluación de proyectos. Ing. Univ. [online]. 2015, vol.19, n.2, pp.299-313. ISSN 0123-2126.  https://doi.org/10.1114/javeriana.iyu19-2.sdib.

Con el propósito de evaluar un proyecto, en este artículo se analizan unos indicadores clave de gestión como índices de rendimiento de la ejecución, planificación, costos, eficacia, recursos humanos, calidad del dato y logística. Diversas herramientas informáticas asisten a los directores de proyectos en este sentido; sin embargo, aún son insuficientes ante la precisión con que proponen la evaluación de proyectos en organizaciones con mejora continua en los estilos de gestión y presencia de incertidumbre en los datos primarios. Una alternativa es introducir técnicas de soft computing, lo cual permite ganar en robustez, eficiencia y adaptabilidad en las herramientas. El objetivo del trabajo consiste en desarrollar un sistema de inferencia borroso basado en redes adaptativas (ANFIS) para optimizar la evaluación de proyectos realizada con la herramienta Xedro-GESPRO. Mediante la aplicación de la propuesta se logra ajustar los parámetros de los conjuntos borrosos en las reglas de inferencia que permiten evaluar los proyectos a partir del cálculo automático de indicadores. La novedad del trabajo radica en la aplicación de la técnica de soft computing ANFIS para optimizar la evaluación de proyectos de forma integrada con la herramienta de gestión. El resultado alcanzado aporta al perfeccionamiento de herramientas de apoyo a la toma de decisiones existentes en organizaciones orientadas a la producción por proyectos.

Palabras clave : ANFIS; evaluación de proyectos; sistema de inferencia borroso; soft computing; toma de decisiones.

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