SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.20 issue2Efficient Home Energy Management based on Incentives of the Colombian Law 1715/2014MONO+KM: Knowledge Management in Collaborative Project Development author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería y Universidad

Print version ISSN 0123-2126

Abstract

MOGOLLON PINZON, Christian  and  ROJAS-GALEANO, Sergio. Un foro web libre de obscenidades enmascaradas utilizando alineación de secuencias. Ing. Univ. [online]. 2016, vol.20, n.2, pp.239-265. ISSN 0123-2126.  https://doi.org/10.11144/Javeriana.iyu20-2.wffd.

Por su carácter ofensivo o vulgar, las obscenidades son palabras o expresiones consideradas inapropiadas en conversaciones públicas. Hoy en día es común encontrar en blogs, foros y redes sociales el uso de obscenidades para insultar a o denigrar de opiniones, personajes o marcas; una anomalía cuyo agravante es mayor si se tiene en cuenta la amplia cobertura mundial que pueden alcanzar. El uso de diccionarios de palabras vetadas como mecanismo de filtrado es insuficiente, debido a la versatilidad del lenguaje escrito, que permite a los usuarios inventar variantes con transliteraciones o enmascaramientos del texto (por ejemplo, cambiar mierda por mlerd@ o m.i.e.r.d.a). Inspirados en la genómica comparativa, se ha desarrollado un foro web experimental (ForumForte), donde los mensajes ingresados por los usuarios son inspeccionados y depurados de obscenidades transliteradas o enmascaradas. Este artículo presenta dicho software con una descripción breve de su diseño y su uso con datos reales de comentarios provenientes de medios digitales en español y portugués. La efectividad se ubicó entre 84 % y 97 % en la escala de palabra, dependiendo de la longitud de la obscenidad (para más de cuatro letras), y en 86 % en la escala de comentario. Estos resultados insinúan la utilidad del software para filtrado de obscenidades en foros web, independientes del idioma del usuario.

Keywords : foros web; detección de obscenidades; análisis de texto.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License