SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.19 issue1Environmental excellence district program assessment according to the strategy self-management promotion of the sustainable production for capital district policyDynamic modeling of the CO 2 emissions behavior by fossil fuel combustion during the land sequence preparation and pre-harvest activities in a sugar cane crop author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería y competitividad

Print version ISSN 0123-3033

Abstract

OSPINA, Rafael E.; CARDONA, Sergio D.  and  BACCA-CORTES, Bladimir. Herramienta software para inspección termográfica usando fusión multimodal de imágenes térmicas y de espectro visible. Ing. compet. [online]. 2017, vol.19, n.1, pp.53-68. ISSN 0123-3033.

Las cámaras monoculares son comúnmente usadas en dispositivos de comunicación, y ambientes de entretenimiento e industriales ya que ellas permiten a la gente rápidamente reconocer diferentes escenas y objetos. Por otra parte, las cámaras térmicas son ampliamente conocidas en ambientes industriales para visualizar la radiación térmica de los objetos pero estas cámaras pierden los detalles visuales. Este trabajo presenta el diseño e implementación de una herramienta de inspección Termográfica que permite fusionar imágenes térmicas y de espectro visible - INVIfusion. Esta herramienta incluye 3 módulos: el módulo de adquisición de imágenes y calibración, el módulo de fusión de imágenes, y el módulo de generación de reportes. La principal contribución de este trabajo en comparación con otros aplicativos de inspección es que INVIfusion soporta diferentes cámaras de diferentes fabricantes (espectro visible o térmico), teniendo diferentes campos de visión y resoluciones espaciales. Para validar la funcionalidad y precisión del sistema propuesto, pruebas cuantitativas y cualitativas fueron realizadas considerando diferentes configuraciones de cámaras. En todos los casos la cámara térmica fue una FLIR E320. Pruebas cuantitativas fueron realizadas midiendo el error de re-proyección simétrico normalizado obteniendo un máximo error de 2.08 ± 1.8 pixeles.

Keywords : Fusión de imágenes; herramienta software de inspección; termografía.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )