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Perspectiva Geográfica

versión impresa ISSN 0123-3769

Resumen

MONTOYA GONZALEZ, Angie Andrea; ORTIZ BELTRAN, Fabián Gabriel  y  SANTA GUZMAN, Luis Fernando. Modelo bayesiano para o estudo da doença do dengue no departamento de Atlántico, Colômbia, anos 2010 a 2013. Perspectiva Geográfica [online]. 2017, vol.22, n.2, pp.85-104. ISSN 0123-3769.  http://dx.doi.org/10.19053/01233769.7603.

O objetivo deste artigo é estudar a relação entre casos de dengue e as variáveis dadas pelos dados sociais, geográficos y econômicos dos 23 municípios do departamento de Atlántico, Colômbia, usando modelos espaciais completamente bayesianos para o período 2010 a 2013. Analisaram-se 7786 casos de dengue apresentados nos quatro anos de estudo, que constatou que os municípios mais afetados pelo tamanho da população foram Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo e Ponedera. Se escolho o melhor modelo para cada ano de estudo, baseado no critério de Informação de Desvio (DIC), verificou-se que as variáveis relacionadas com características sociais presentes na habitação e o crescimento desordenado do casco urbano foram a maior influência no aumento do número de casos de dengue. O modelo bayesiano permitiu identificar a relação do dengue com fatores externos ao setor saúde, estabelecendo áreas de maior risco de doença.

Palabras clave : Atlantico; Colômbia; dengue; epidemiologia; estatísticas espaciais; modelo bayesiano.

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