Resumo

VELASQUEZ, JUAN DAVID; FRANCO, CARLOS JAIME  e  GARCIA, HERNÁN ALONSO. UN MODELO NO LINEAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA MENSUAL DE ELECTRICIDAD EN COLOMBIA*. estud.gerenc. [online]. 2009, vol.25, n.112, pp.37-54. ISSN 0123-5923.

Um modelo não linear para a previsão da necessidade mensal de eletricidade na Colômbia Nesse artigo se compara o desempenho de um modelo ARIMA, um perceptrão multi-camada e uma rede neural autorregressiva para prever a necessidade mensal de eletricidade na Colômbia para o mês seguinte. Os dados disponíveis foram divididos em dois grupos, o primeiro para estimar os parâmetros do modelo e o segundo para a capacidade de previsão por fora da mostra de calibração. Os resultados mostram que a rede neural autorregresiva é capaz de prever a procura com maior precisão que os outros dois modelos considerados, quando a totalidade dos dados é considerada.

Palavras-chave : Procura; previsão; redes neurais; ARIMA.

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