Resumen

ALVAREZ-FRANCO, Sara Isabel; RESTREPO-TOBON, Diego Alexander  y  VELASQUEZ-GIRALDO, Mateo. Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés. estud.gerenc. [online]. 2017, vol.33, n.142, pp.52-63. ISSN 0123-5923.  https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.02.003.

En este trabajo se evalúa el desempeño de tres modelos dinámicos de la estructura a plazos de tasas de interés para estimar el valor en riesgo (VaR, por su traducción de Value at Risk) de portafolios de renta fija. De esta forma, se encuentra que el modelo de Diebold, Rudebusch y Aruoba se desempeña adecuadamente respecto a las pruebas de backtesting del VaR, mientras que el modelo de Diebold y Li y un modelo afín de no arbitraje exhiben un pobre desempeño. Los tres modelos asumen que la matriz de varianzas y covarianzas de los factores latentes a cada modelo es constante, lo cual limita su utilidad en el cálculo del VaR. Por lo tanto, modelos que relajen este supuesto deberían ofrecer un mejor desempeño y ser más adecuados para la gestión del riesgo de portafolios de renta fija.

Palabras clave : Tasas de interés; Modelos dinámicos; Valor en riesgo; Portafolios de renta fija.

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