Resumen

LOPEZ-CHAU, Asdrúbal; MUNOZ-CHAVEZ, J. Patricia  y  VALLE-CRUZ, David. Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales. estud.gerenc. [online]. 2022, vol.38, n.165, pp.449-463.  Epub 11-Dic-2022. ISSN 0123-5923.  https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.165.5235.

Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México. La metodología se basa en dos perspectivas, en primer lugar, en el análisis de los factores más importantes de los resultados de una encuesta de 22 ítems por medio de redes neuronales artificiales aplicada a 320 comensales y, en segundo lugar, en la aplicación de entrevistas semiestructuradas a ocho comensales. Los hallazgos muestran que los aspectos fundamentales que influyen en la percepción de los consumidores son la capacidad del personal para responder preguntas, la música de fondo, así como la calidad y el sabor de los alimentos. Clasificación JEL: M10, M31, C63.

Palabras clave : calidad; restaurantes; turismo; redes neuronales artificiales; inteligencia artificial.

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