Resumo

LOPEZ-CHAU, Asdrúbal; MUNOZ-CHAVEZ, J. Patricia  e  VALLE-CRUZ, David. Percepção de qualidade em restaurantes: uma análise mista com redes neurais. estud.gerenc. [online]. 2022, vol.38, n.165, pp.449-463.  Epub 11-Dez-2022. ISSN 0123-5923.  https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.165.5235.

Este estudo se concentra em identificar os fatores que influenciam a percepção do consumidor de qualidade em restaurantes de serviço de mesa na cidade mágica de Real del Monte, Hidalgo, México. A metodologia baseia-se em duas perspectivas: em primeiro lugar, na análise dos fatores mais importantes dos resultados de uma pesquisa de 22 itens por meio de redes neurais artificiais aplicada a 320 comensais e, em segundo lugar, na aplicação de entrevistas semiestruturadas a oito comensais. Os achados mostram que os aspectos fundamentais que influenciam a percepção dos consumidores são a capacidade de resposta dos funcionários, a música ambiente, bem como a qualidade e sabor dos alimentos.

Palavras-chave : qualidade; restaurantes; turismo; redes neurais artificiais; inteligência artificial.

        · resumo em Espanhol | Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )