SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.24 número50Analysis of Environmental Pollution Using Remote Sensing Techniques and Principal Component AnalysisDamage Evaluation in Flexible Pavement Using Terrestrial Photogrammetry and Neural Networks índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


TecnoLógicas

versão impressa ISSN 0123-7799versão On-line ISSN 2256-5337

Resumo

ROLDAN-VARGAS, Juan Camilo; TORO-GOMEZ, María Victoria  e  MARIN-SANCHEZ, Alejandro. Estimación y modelización de la dispersión de black carbon en el Valle de Aburrá, Colombia. TecnoL. [online]. 2021, vol.24, n.50, pp.42-58.  Epub 01-Mar-2021. ISSN 0123-7799.  https://doi.org/10.22430/22565337.1580.

A partir del inventario de emisiones del Valle de Aburrá (año 2015), ubicado en el departamento de Antioquia - Colombia, en este estudio se presenta la estimación de emisiones de Black Carbón (BC) de la región, así como la dispersión de este contaminante y la evaluación del Modelo de Calidad del Aire Comprehensivo con Extensiones (CAMx) y el modelo BRAMS, en la zona de estudio. Las emisiones totales estimadas de BC fueron de 850 toneladas donde el 97 % de éstas se deben al sector transporte, donde la categoría camiones seguido de la categoría volquetas son los mayores emisores de este contaminante, aportando el 43 % y 37 %, respectivamente. El combustible diésel es el principal responsable por las emisiones de BC con el 95 % del total de las emisiones. La concentración máxima de BC para el 9 de noviembre de 2016 en el punto estudiado, fue de 8.47 µg/m3 a las 7 horas, donde el área de mayor impacto se encuentra localizada en el centro de Medellín y el norte de este municipio. El desempeño del modelo CAMx (inferencia difusa) para predecir las concentraciones de BC para el día de estudio, se encuentra en el 66 %. El modelo BRAMS se ajusta a los datos reales de las variables meteorológicas estudiadas (temperatura y humedad relativa), con errores MAPE menores al 3 %, para el día en que el modelo fue evaluado.

Palavras-chave : Black Carbon; inventario de emisiones atmosféricas; CAMx; calidad del aire.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )