Abstract

MUNETON-SANTA, Guberney; PEREZ-AGUIRRE, Carlos Andrés  and  OROZCO-ARROYAVE, Juan Rafael. Mapeamento da pobreza e do bem-estar por meio do processamento de linguagem natural. rev.estud.soc. [online]. 2025, n.93, pp.39-65.  Epub Aug 25, 2025. ISSN 0123-885X.  https://doi.org/10.7440/res93.2025.03.

Os índices de pobreza e bem-estar abrangem uma série de dimensões querefletem aspectos valiosos e mensuráveis da vida das pessoas. Essas dimensões destacam suas preocupações e prioridades, de modo que oferecem uma aproximação de suas experiências. Neste estudo, identificaram-se as dimensões da pobreza e do bem-estar diretamente na linguagem cotidiana e propõe-se um novo método para atribuir valor a cada uma das dimensões de acordo com o que as pessoas consideram importante. Adotando técnicas de modelagem de tópicos, no âmbito do processamento de linguagem natural, detectamos os principais temas que as pessoas, em suas próprias palavras, associam à pobreza e ao bem-estar. Da mesma forma, aplicou-se a técnicade aprendizado por transferência a partir de um modelo de classificação zero-shot, a fim de atribuir valor às dimensões do estudo e ordená-las segundo sua relevância para o grupo populacional examinado. Em nossos estudos de caso, verificamos que as dimensões relacionadas à pobreza que mais se destacaram foram falta de oportunidades, desemprego, falta de motivação, falta de dinheiro e tentativas de progredir. Entre as dimensões relacionadas ao bem-estar, por sua vez, encontramos qualidade de vida, satisfação das necessidades básicas, alimentação e saúde. Essa abordagem permite especificar quais devem ser as áreas prioritárias de intervenção e alocação de recursos. Por fim, recomendamos a aplicação de técnicas de modelagem de tópicos ao elaborar indicadores multidimensionais, pois isso permite que pesquisadores e formuladores de políticas construam indicadores sociais adaptados às necessidades das pessoas que procuram atender.

Keywords : bem-estar; abordagem de capacidades; inteligência artificial; modelagem de tópicos; pobreza multidimensional; processamento de linguagem natural.

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