Resumen

BARRERA, Rene Alexander; PEREZ LONDONO, Sandra Milena  y  MORA FLOREZ, Juan José. Redes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisión. Tecnura [online]. 2010, vol.14, n.27, pp.109-122. ISSN 0123-921X.

En este artículo se presenta una revisión bibliográfica de la utilización de computación suave o inteligencia artificial en el modelado e identificación de los parámetros de la máquina síncrona. Específicamente, se enfatiza en la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales han sido muy utilizadas debido a su alta capacidad para establecer una correlación entre conjuntos de datos de entrada/salida para sistemas no lineales. De acuerdo con la revisión, las RNA han sido aplicadas en sistemas de identificación de los parámetros de la máquina, en sistemas de control y en el análisis de estabilidad de estado estable y transitorio. Como complemento, en la parte final del artículo se presentan brevemente otras metodologías de las cuales se han reportado resultados satisfactorios relacionados con el área de modelado e identificación de parámetros de la máquina.

Palabras clave : Identificación de parámetros; Máquina síncrona; Computación suave; Red neural artificial.

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