SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.10 suppl.1A socio-spatial analysis of social exclusion and inequity in health in Mexico índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Revista de Salud Pública

versão impressa ISSN 0124-0064

Resumo

ESLAVA-SCHMALBACH, Javier; ALFONSO, Helman; GAITAN, Hernando  e  AGUDELO, Carlos. Capacidad de estimadores epidemiológicos para medir disparidades en salud en países OCDE de alto Ingreso, 1998-2002. Rev. salud pública [online]. 2008, vol.10, suppl.1, pp.3-14. ISSN 0124-0064.

Objetivo Evaluar la capacidad de la Razón (R), exceso de riesgo (ER), fracción atribuible (FA) y diferencia relativa (DR) para medir las desigualdades en salud. Metodos Estudio ecológico. Se ponderó por el tamaño de la población. La concordancia por indicador entre estimadores y coeficiente de Gini (Gini) se evaluó con coeficiente Kappa. La varianza acumulada en el primer factor (análisis de componentes principales) fue utilizada para evaluar la capacidad de los estimadores para ser utilizados en un índice compuesto. 24 Países de Alto Ingreso (según Banco Mundial) entre 1998 y 2002, fueron incluidos. Los datos se obtuvieron del OECD Health Data, 2004 y del World Development Indicators-2005. Los indicadores comparados entre los países fueron: Mortalidad materna, mortalidad en niños menores de 5 años, mortalidad infantil, bajo peso al nacer, expectativa de vida al nacer, inmunización contra sarampión y contra DTP. Resultados R y FA posicionaron la mortalidad materna como la condición de mayor disparidad, ER posicionó los programas de vacunación y DR posicionó el bajo peso al nacer como la peor condición. Hubo concordancia en el posicionamiento de las desigualdades entre R, FA y Gini (p<0.05). La varianza acumulada en el primer factor fue mayor para R y FA, cuando ellos se utilizaron para construir un indicador compuesto. Conclusiones R y la FA atribuible son mejores que el ER y la DR para medir desigualdades en salud entre países y para construir un indicador de inequidad en salud compuesto.

Palavras-chave : Indicadores de salud; salud mundial; desigualdades en la salud; países desarrollados.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons