Resumo

VASQUEZ-MORALES, Felipe  e  CRAVERO-LEAL, Ania. Arquitetura de Big Data para gestão de incêndios florestais na região de La Araucanía. Rev. Cient. [online]. 2021, n.42, pp.304-314.  Epub 20-Out-2021. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/23448350.18349.

Os incêndios florestais têm sido um problema crescente nas últimas décadas. Nos últimos anos, a tecnologia de Big Data tem sido usada para processar grandes volumes de dados de sensores, fotos, imagens de satélite e dados valiosos da experiência de campo. No Chile, não existem sistemas de Big Data para apoiar o manejo de incêndios florestais. Este trabalho busca propor uma arquitetura de Big Data para gerenciar o volume de dados fornecidos por imagens de satélite, e que apoie o manejo do fogo no Chile. Esta arquitetura foi testada através de um protótipo implementado com ferramentas de Cloud Computing, processando imagens de satélite, com foco na análise de queimadas controladas na região de La Araucanía. Os resultados mostram o quanto há valor nas imagens resultantes, voltadas para a tomada de decisão para o manejo das queimadas na região. Embora haja muito a melhorar, os resultados são animadores face ao valor gerado pelas imagens resultantes, e ao aperfeiçoamento deste protótipo e da própria arquitetura.

Palavras-chave : arquitetura; big data; cloud computing; imagens de satélite; protótipo; queimada..

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