SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 número44“Radiografía” del estado de la reutilización de software en ColombiaDiagnóstico de parásitos gastrointestinales en bovinos del departamento de Boyacá, Colombia índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista científica

versión impresa ISSN 0124-2253versión On-line ISSN 2344-8350

Resumen

CHANCHI-GOLONDRINO, Gabriel-Elías; OSPINA-ALARCON, Manuel-Alejandro  y  SABA, Manuel. Sistema IoT para monitoramento de variáveis climatológicas em culturas de agricultura urban. Rev. Cient. [online]. 2022, n.44, pp.257-271.  Epub 08-Jul-2022. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/23448350.18470.

Com base na tendência crescente da agricultura urbana, este trabalho tem como objetivo a construção de um sistema IoT para o monitoramento e análise das variáveis climáticas de interesse em cultivos de agricultura urbana. A metodologia considerada para o desenvolvimento desta pesquisa consiste em 4 fases: seleção de ferramentas e tecnologias, desenho da arquitetura do sistema IoT, construção do protótipo do sistema e, finalmente, um estudo de caso no contexto do cultivo de alface. Como resultado desta pesquisa, foi construído um sistema IoT baseado em ferramentas livres de hardware e software, que é articulado dentro da arquitetura convencional de 4 camadas de IoT (captura, armazenamento, análise e visualização). O sistema tem a vantagem sobre as soluções existentes, o uso de plataformas SBC portáteis assim como a inclusão de modelos de aprendizagem automático dentro da camada de análise. A partir do estudo de caso desenvolvido em um cultivo de alface doméstico, conclui-se que as ferramentas escolhidas permitem realizar de forma adequada a captura, o monitoramento e a análise das variáveis climáticas de interesse em cultivos de agricultura urbana. Da mesma forma, conclui-se que os modelos de análise considerados podem ser personalizados levando em conta as características de agricultura e climáticas de cada cultivo e que são úteis para a tomada de decisões relacionadas à fisiologia dos cultivos.

Palabras clave : agricultura urbana; aprendizagem não supervisado; cultivo; internet das coisas; monitoramento..

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )