Resumen

LUNA-ORTEGA, Julio-César; COBOS-LOZADA, Carlos-Alberto  y  MENDOZA-BECERRA, Martha-Eliana. Modelo para definir índices de corrupção na contratação de processos de licitação na colômbia baseado em big data e processamento de linguagem natural. Rev. Cient. [online]. 2023, n.46, pp.77-92.  Epub 26-Abr-2023. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/23448350.19640.

Este trabalho de pesquisa propõe um modelo macro que permite detectar diferentes crimes prováveis ou anomalias relacionadas à corrupção em processos de contratação pública na Colômbia, para isso o modelo proposto consiste em 5 componentes principais, 1) serviços especializados que buscam identificar situações específicas de provável corrupção, especificamente foram propostos três serviços dedicados a um crime específico cada, a detecção de semelhança entre propostas técnicas, a detecção de manipulação de ofertas e a detecção de cartéis, 2) os serviços transversais que suportam a transformação do modelo em ferramenta de software, 3) serviços adicionais onde são abordadas situações gerais de provável corrupção, nomeadamente o serviço de alerta ao cidadão, 4) as relações explícitas entre os serviços e 5) o output global do modelo. Na experimentação prática, dois dos serviços propostos nesta pesquisa foram colocados à prova em diversos cenários, com os resultados obtidos por algumas das métricas clássicas da área, o nível de satisfação da qualidade da previsão obtida pelos serviços foi determinado.

Palabras clave : contratação; corrupção; índices; modelo; serviços.

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