SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 issue48Contributions Made by the Brazilian Institute of Information in Science and Technology to Promoting Open Access and Open Science: An Analysis of its InfrastructuresCity Nature Challenge, La Paz: An Example of Observing and Recording Urban Biodiversity author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista científica

Print version ISSN 0124-2253On-line version ISSN 2344-8350

Abstract

LEON-VARGAS, Daniel; BUCHELI-GUERRERO, Víctor-Andrés  and  ORDONEZ-ERAZO, Hugo-Armando. Modelagem da sismicidade colombiana como uma complexa rede espaço-sequencial. Rev. Cient. [online]. 2023, n.48, pp.67-81.  Epub Nov 18, 2023. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/23448350.20963.

Este artigo procura descrever a sismicidade da Colômbia usando redes complexas, nas quais os nós representam redes cúbicas (com latitude, longitude e profundidade) onde ocorrem eventos sísmicos e os links seguem a sequência temporal desses eventos. Embora trabalhos semelhantes tenham sido relatados na literatura, este trabalho incorpora profundidade para uma melhor compreensão desse fenômeno. Esta pesquisa considera 5.797 eventos do catálogo de terremotos do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS) correspondentes à Colômbia e com magnitude superior a um determinado limite, ocorridos entre 1º de janeiro de 1975 e 18 de janeiro de 2021. A estrutura é descrita. por meio de uma comparação entre redes random e small world. Assim, esta estrutura fornece informações sobre os mecanismos de liberação de energia e as fontes que produzem eventos sísmicos recorrentemente na Colômbia. Os resultados mostram que essas redes apresentam características de mundo pequeno, independentemente do tamanho da célula ou da granularidade utilizada para construí-las. Esse achado é consistente com os resultados relatados para a mesma região em redes espaço-temporais bidimensionais. Como uma pequena rede mundial, o esforço e a energia da região são liberados de acordo com uma estrutura caracterizada pela presença de hubs e suas relações dentro da rede global. Aproveitando as informações obtidas neste estudo, os modelos de aprendizado de máquina podem ser treinados para superar os modelos de linha de base atuais para previsão.

Keywords : modelagem da sismicidade; profundidade dos eventos sísmicos; redes complexas; redes de sismicidade.

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )