Resumen

ISAZA VILLAMIZAR, EMILIANO et al. Políticas públicas, grandes dados, teoria de redes e COVID-19. Desafíos [online]. 2020, vol.32, n.2, pp.322-339.  Epub 23-Ene-2021. ISSN 0124-4035.  https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.9205.

A tecnologia aplicada ao uso de grandes dados tem sido uma ferramenta importante para prover informação necessária para dar respostas aos desafios de saúde pública ante a pandemia de COVID-19, e na Colômbia não tem sido exceção. Neste documento se analisam dois insumos de analítica de dados (rastreio digital de contatos e análise agregado de mobilidade, ambos os dois baseados em dados de telefonia celular) sobre os quais se têm tomado medidas de saúde pública no país latino-americano como, por exemplo, determinar zonas de controle diferencial dentro da cidade, o rastreio de contatos, e a identificação de potenciais superdispersores. Com base em uma amostra dos dados utilizados, se faz uma reflexão à luz dos resultados reportados até agora, especialmente desde uma perspectiva de redes complexas de contatos e superdispersores, as quais se tem mostrado têm um papel crítico no comportamento da epidemia. As análises expostas são parte de uma complexa interação entre o contexto político e epidemiológico que fazem diversas suas respetivas implementações. Finalmente, ressalta-se que a Colômbia conta com diversos exemplos de políticas públicas informadas por dados de última geração.

Palabras clave : políticas públicas; teoria de redes; COVID-19; Bogotá; Colômbia.

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