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Revista Universidad y Empresa
versão impressa ISSN 0124-4639versão On-line ISSN 2145-4558
Resumo
CORRALES-LIEVANO, Juan David e REYES-ROJAS, Juan Carlos. Habilidades de análise digital como impulsionadoras de pesquisas inovadoras em ia: implicações para o desenvolvimento avançado de talentos. rev.univ.empresa [online]. 2025, vol.27, n.48, a14464. Epub 10-Abr-2025. ISSN 0124-4639. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.14464.
Objetivo:
neste estudo, exploramos a relação entre o talento em ciência de dados e a produtividade da pesquisa em inteligência artificial (IA), usando dados do Global AI Index 2023 para analisar como as habilidades de análise de dados impulsionam a inovação em IA globalmente.
Metodologia:
por meio de análise comparativa em 44 países, identificamos padrõessignificativosqueressaltamaimportânciadashabilidadesavançadasemciênciadedadosparaodesenvolvimentoe inovação da IA.
Principais resultados:
os resultados destacam correlações claras entre a disponibilidade de talento em ciência de dados e a qualidade e a quantidade de resultados de pesquisa em IA, o que sugere que o fortalecimento da educação e do treinamento em ciência de dados é fundamental para o avanço do progresso tecnológico na área.
Conclusões:
este trabalho não só fornece evidências empíricas sobre o impacto do talento da ciência de dados na inovação da IA, mas também oferece recomendações de políticas e práticas que podem promover um ecossistema de IA mais dinâmico e produtivo.
Palavras-chave : habilidades em análise digital; inteligência artificial; talentos em ciência de dados; produtividade em pesquisa; desenvolvimento de talentos; transformação digital.
